海碩的部落格

IMF 總裁在曼谷年會說 AI 對勞動市場是「慢慢來的海嘯」，最該擔心剛進職場的年輕人；AI 吃掉的是新人練功的地方，附今晚就能寫的經驗值清單。

柏克萊等五校 1,222 人實驗：用 AI 約十分鐘，AI 一拿走就更容易跳過、做錯；要提示的人比直接拿答案的人撐得住，附三個今天就能做的練習。

我是盧育成醫師新書的推薦人之一：一本從懷孕講到 12 歲、用證據不用恐嚇、連小四孩子都讀得停不下來的兒童護牙手冊。

大學英聽前一週：我寫過大約 140 回多益真題，幾乎沒有重讀過；重讀讓你覺得會了，考自己才讓你真的會了。

世界心理健康日：27.7% 的孩子難過時會找 AI，只有 14.7% 的家長知道；我們跟 AI 比的不是誰比較聰明，是誰比較接得住。

「Minerva，拖稿的那些」第一篇：那天下午兩點，學弟傳來一本書，我當天就把申請送出去；當下就衝，衝的不是終點，是輸得起的第一步。

麥肯錫九月底的報告：七成以上勞工就算不換工作，也要重塑工作內容；需求漲最快的能力沒有一個是科系，真正保值的是學得會。

哈佛新報告發現，有學生怕被誤會用 AI，乾脆不交出最好的作品；比抓得更準更重要的，是讓過程看得見。

從玩家做的 DotA 地圖到兩款大作，再到三家 AI 助理撞在同一個方向：站在被證實的東西上，重點是有沒有長出自己的東西。

一位美國八年級生說考試不能用 AI 時很難思考；我自己測驗過，沒有 AI 時最先弄丟的是耐性。先自己走一遍，再開導航。

「作業要做到有人願意買，才叫夠好」的前半句：AI 隨手就有六十分，所以所有的東西，難度都要往上調。

PwC 調查顯示會用 AI 的人越來越值錢，能教人用好 AI 的資源卻越來越少；工具會過期，能力不會，這是《總校長的 AI 教育寶典》五個階段的由來。

歐盟提案 13 歲以下不能用社群，澳洲禁令後 85% 的孩子還在用；法律擋不住想要，我家把 3C 娛樂分成 ABC 三級，管的不是時間，是用來做什麼。

AI 眼鏡讓作弊只要一頓午餐錢，79.1% 的老師看見學生只求答案，孩子自己卻沒感覺；在家只要換一個問題，用費曼技巧把練習留給孩子。

紐約全面暫停學生用 AI，台灣七成中學生用 AI 寫作業。該管的不是用不用，是順序。附一個 30 秒就能做的「先人後機」快照。

生態位不是努力到最後的獎品，是第一天就選定的位置。從一場家庭會議談起，用生態學與「可能自我」研究，拆掉「努力就會升級」那張畫錯的圖。

上桌前的一秒，比上桌後的一年便宜。從拒絕一棟七層樓談起：機會成本忽視、承諾升級，與「理解不等於參與」這句判準。