海碩的部落格

德州 10/23 控告 OpenAI，要求禁止未成年人用 ChatGPT；法院只能問「能不能用」，但你家可以問得更細：孩子用 AI 不是一個開關，是一盞紅綠燈，附今晚就能做的「三件事分顏色、貼冰箱」。

盧育成醫師新書分享會上，一位牙醫師從包包拿出看診手套當場幫朋友看牙；那不是天生的習慣，是一次次調整養成的專業。

義大利 10/23 起，AI 參與的錄用、考核、懲處、解僱，最後決定必須由有實權的人做；這條法令保護的不是工作，是「理由」，附一個今天就能做的「簽名測驗」。

講師教的規則、AI 給的答案、我在東京看到的日本人，都只是平均值或一小部分；在 AI 的年代，最危險的假設，是以為所有人只有一種樣子。

紐約時報拿美國 AI 學校 Alpha School 的承諾去對校方數據：兩科都學到兩倍的 42%，數學落後的孩子只有 37%；要看的不是平均，是沒跟上的是誰，附一個今天就能做的「承諾三問」。

Minerva Immersion Week 最後一天：走進一扇沒有標示的門，答應過不說。能進那扇門的代價，就是出來之後不說；而這份信任，是 AI 讀不到的東西。

美國「凍結 AI」罷課，紐約一所藝術高中近 100 名學生走出教室：孩子抗議的，不是 AI，是被跳過；給一個今天就能做的「這是誰的練習」一問。

Minerva Immersion Week 第 5 天：上午在 Recruit，同一個問題問了五個人，答案收斂成「做哪一題、為誰做、誰負責，還是人的事」；下午在あしなが育英會，聽見恩送り、志，和一段關於影響力的誠實告白。

中教大 AI 教科書系統把學生和 AI 的對話分成四類：思考外包，不是從打開 AI 開始，是從不再先想就直接問開始；給一個今天就能做的「誰在想」標記。

Minerva Immersion Week 第 4 天：上午在青山學院大學，松永學部長用一家 8 個座位的和菓子店問「客人到底在付什麼錢」；下午兩家公司談體驗與信任，還有一本讓陌生人一下子變近的簽名書。

Minerva Immersion Week 第 3 天：上午在淺草用金繼修補一個《神奈川沖浪裏》的盤子，下午在橫濱聽太刀川英輔講《進化思考》，以及我問他的那一題：考試制度是不是反演化的。

Minerva Immersion Week 第 2 天完整紀錄：日本同學教我怎麼讚美、Project MINT 的跨世代學習、和大學部學生一起的「When I'm 64」設計衝刺、Reapra 的長期主義創業，以及一位同學只為見一面空出的下午。

Minerva Immersion Week 東京第 1 天：第一堂課教用歐美方式和日本人說話會踩的五顆雷、改善（kaizen）、根回し與本音建前；午餐一小時內把課堂所學拿去問日本夥伴；以及 Minerva 排進行程的人脈網。

東京 Immersion Week 第一晚，坐在做出巧虎的日本母公司資深教材編輯旁邊：學位本身沒有改變什麼，學習的旅程改變了一切；附這週就能問的一句話，以及 Minerva MDA 與 World Wise 兩條路。

東京 Immersion Week 第一天的晚餐前：Minerva 一人一頁的簡報、先找只待兩天的夥伴，談社交與 AI 都不必 FOMO。附今晚就能寫的三行。

很多人用 AI 一年，其實一直站在對話框裡。從朋友張修修的新課談起：先把一件真實的工作拆成三欄，前兩欄交出去，第三欄自己守住。

香港 3,389 名中學生調查：15.9% 曾和虛擬角色有帶感情的親密互動；AI 陪伴最厲害的不是多懂孩子，是永遠有空，附今晚就能試的「黃金 15 分鐘」。

IMF 總裁在曼谷年會說 AI 對勞動市場是「慢慢來的海嘯」，最該擔心剛進職場的年輕人；AI 吃掉的是新人練功的地方，附今晚就能寫的經驗值清單。

柏克萊等五校 1,222 人實驗：用 AI 約十分鐘，AI 一拿走就更容易跳過、做錯；要提示的人比直接拿答案的人撐得住，附三個今天就能做的練習。

我是盧育成醫師新書的推薦人之一：一本從懷孕講到 12 歲、用證據不用恐嚇、連小四孩子都讀得停不下來的兒童護牙手冊。

大學英聽前一週：我寫過大約 140 回多益真題，幾乎沒有重讀過；重讀讓你覺得會了，考自己才讓你真的會了。

世界心理健康日：27.7% 的孩子難過時會找 AI，只有 14.7% 的家長知道；我們跟 AI 比的不是誰比較聰明，是誰比較接得住。

「Minerva，拖稿的那些」第一篇：那天下午兩點，學弟傳來一本書，我當天就把申請送出去；當下就衝，衝的不是終點，是輸得起的第一步。

麥肯錫九月底的報告：七成以上勞工就算不換工作，也要重塑工作內容；需求漲最快的能力沒有一個是科系，真正保值的是學得會。

哈佛新報告發現，有學生怕被誤會用 AI，乾脆不交出最好的作品；比抓得更準更重要的，是讓過程看得見。

從玩家做的 DotA 地圖到兩款大作，再到三家 AI 助理撞在同一個方向：站在被證實的東西上，重點是有沒有長出自己的東西。

一位美國八年級生說考試不能用 AI 時很難思考；我自己測驗過，沒有 AI 時最先弄丟的是耐性。先自己走一遍，再開導航。

「作業要做到有人願意買，才叫夠好」的前半句：AI 隨手就有六十分，所以所有的東西，難度都要往上調。

PwC 調查顯示會用 AI 的人越來越值錢，能教人用好 AI 的資源卻越來越少；工具會過期，能力不會，這是《總校長的 AI 教育寶典》五個階段的由來。

歐盟提案 13 歲以下不能用社群，澳洲禁令後 85% 的孩子還在用；法律擋不住想要，我家把 3C 娛樂分成 ABC 三級，管的不是時間，是用來做什麼。

AI 眼鏡讓作弊只要一頓午餐錢，79.1% 的老師看見學生只求答案，孩子自己卻沒感覺；在家只要換一個問題，用費曼技巧把練習留給孩子。

紐約全面暫停學生用 AI，台灣七成中學生用 AI 寫作業。該管的不是用不用，是順序。附一個 30 秒就能做的「先人後機」快照。

生態位不是努力到最後的獎品，是第一天就選定的位置。從一場家庭會議談起，用生態學與「可能自我」研究，拆掉「努力就會升級」那張畫錯的圖。

上桌前的一秒，比上桌後的一年便宜。從拒絕一棟七層樓談起：機會成本忽視、承諾升級，與「理解不等於參與」這句判準。