東京第一天，我把錄音筆叫做偏誤緩解工具；後來發現 AI 自己也有盲點，而真正讓我臉紅的，是我自己沒在看的那個收件匣。
Read in English: AI Is My Window Into My Own Biases
Minerva Immersion Week｜第 1 天
東京第一天的午餐，
一位新同學問我：
你桌上那個小東西是什麼？
那是我的錄音筆，
錄完會讓 AI 幫我整理。
我跟他說：
「我是一個偏見很重的人。
我只聽得到我想聽的，只看得到我想看的。
AI 能幫我看見我看不見的東西。
這是我的偏誤緩解工具。」
我用的是心理學裡的周哈里窗。
有一塊，是別人看得見、
我自己看不見的。
那一塊，叫盲點。
我請 AI 讀完我一整天的逐字稿，
當我的那一面窗。
那天晚上，它真的指出好幾個我沒看見的地方。
但最有意思的，
是它自己也有盲點。
那一週，有兩位日本夥伴只能待前幾天。
AI 讀完兩天的錄音，提醒我：
你都還沒有跟她們交換聯絡方式。
其實，她們早就在 LinkedIn 上加我了。
加 LinkedIn 這種事，
錄音聽不到。
AI 只能根據它拿到的資料下結論。
它沒拿到的，它就看不見。
而真正讓我臉紅的，
是另一件事。
她們加了我，
是我自己沒發現。
讓她們等了好幾個小時。
我念 Minerva MDA 的時候，
沒有一堂課缺課，也沒有一堂課遲到。
可是那幾個小時，
對她們來說，
其實就是一種遲到。
只是發生在我沒有在看的地方。
這件事，實在要改善。
所以我要先說清楚。
AI 可以當你的窗。
但窗只照得到，你讓它看見的地方。
你給它的資料有偏差，
它的結論也會有偏差。
你沒看的收件匣，
它也幫不了你。
AI 不是幫你免除偏見。
是讓你多一個地方，
去檢查自己的偏見。
這週就做一件事。
下一次開完會、上完課，
把你的筆記交給 AI，問這三句：
「根據這份紀錄，我可能沒看見什麼？」
「你的結論，只根據哪些資料？」
「有什麼事，是這份紀錄裡看不到的？」
如果你也用 AI 錄音，
記得先問對方一句：
「我可以錄下來，幫我記筆記嗎？」
家長：親師座談後，把筆記給 AI，問「我可能誤會了老師什麼？」
老師：把一堂課的觀察給 AI，問「我可能忽略了哪個孩子？」
上班族：把會議紀錄給 AI，問「哪個人的意見，我可能沒聽進去？」
我會這樣用 AI，
是因為在 Minerva，
我們每天練習的，就是看見自己的偏誤。
MDA 教我做決策之前，先懷疑自己的資料。
World Wise 讓我在一群領導者身上，看見同樣的習慣。
兩個課程的報名連結，我放在第一則留言。
你最近一次發現自己的盲點，是誰告訴你的？
想坐上這張桌子
參考資料
- Luft, J., & Ingham, H. (1955). The Johari window, a graphic model of interpersonal awareness. Proceedings of the Western Training Laboratory in Group Development. Los Angeles: UCLA.
- Minerva University 碩士學位 MDA（Master of Science in Decision Analysis）
- Minerva University 高階主管領導力課程 World Wise