很多人用 AI 一年，其實一直站在對話框裡。從朋友張修修的新課談起：先把一件真實的工作拆成三欄，前兩欄交出去，第三欄自己守住。
Read in English: Chatting With AI Is Not Using AI
我們每天打開 AI，
第一個看到的，
都是那個對話框。
打字，
按 Enter，
等它回一段話。
很多人用 AI 一年了，
其實一直站在這個框框裡。
昨天，
我認識將近二十年的朋友張修修，
新課開賣了。
課名裡有一句話：
跳脫對話框。
我會特別寫這一篇，
是因為這件事，
我在他的節目上講過。
那一集錄到最後，
他的課都還沒做出來，
我就先跟所有聽眾說：
「記得要去買。」
在節目裡，
我把用 AI 的人分成好幾層。
我最怕碰到的一種人，
是跟我說：
「有啊，我每天都有跟ChatGPT聊聊天。」
我當場就說了，
如果你覺得跟 ChatGPT 聊天，
就是在用 AI，
那跟真的在用 AI，
「其實是有非常遙遠的距離的」。
再往上一層，
不只是有在用，
而是「可以把不同的工具整合在一起」。
聊天，不是用 AI。
把工作交出去，才是。
這不是我一個人的感覺。
Anthropic 去年 9 月發表的經濟指數報告，
分析了 Claude 上的真實對話。
使用者直接把整件任務交給 AI 去完成的對話，
2024 年底是 27%，
到 2025 年 8 月，
跳到 39%。
報告裡寫，
這是他們第一次看到，
「自動化」的使用，
超過「協作」。
越來越多人，
已經不是在跟 AI 聊天。
是把事情，
交給它做。
我自己是怎麼做的？
有一次，
我中午十二點有一場演講。
早上十點，
我決定整場重做。
我先跟 Claude 把這次講題的內容，
來來回回討論很多輪。
再把結果拿去 ChatGPT，
讓它幫我產生簡報的圖片。
兩個小時，
從一個新想法，
到可以端上台。
以前，
我一定是一個禮拜前就弄完，
然後就不要動了。
這不是我打字比較快。
是我不再一個人，
做完所有步驟。
但這裡我必須說清楚，
不然這篇會變成「把腦袋交給 AI」的文章。
我在同一集節目裡，
也講過另一句話：
「如果你在使用AI的過程之中，沒有用到大腦，對不起，一定是錯的」。
把工作交給 AI，
不是你可以不用想。
剛好相反。
你要先把這份工作，
拆到可以教給別人的程度。
哪一步要找資料，
哪一步要整理，
哪一步一定要你自己判斷。
拆得清楚，
AI 才接得住。
拆不清楚，
交出去的，
只是一團混亂。
修修這堂課的起點，
剛好就是這件事：
先帶你把一項真實的工作，
教給 AI。
不是先教你一個新工具。
是先教你看懂，
自己的工作。
修修是理工出身，
電機系、資工所，
在科技業做過海外業務，
後來經營自媒體將近十年。
過去這一年，
他花了五個月，
把自己的工作流程重新拆過一遍。
資料蒐集、整理、內容再製、研究，
一件一件，
交給不同的 Agent。
為了這堂課，
他還去考了 Anthropic 的官方架構師認證。
他不是站在台上，
告訴你 AI 有多神。
他是把自己的工作，
先拆開給你看。
所以，今天可以先做一件事。
先把修修的課買起來。
然後今晚花 10 分鐘，
寫下你這週最常重複做的一件工作。
拆成三欄：
- 要找資料的部分
- 要整理、改寫的部分
- 一定要你自己判斷的部分
前兩欄，
是你可以開始交出去的。
第三欄，
是你要守住的。
如果你是老師，
先拆你的備課。
如果你在上班，
先拆你每週一定要交的那份報告。
開課那天，
帶著這張表去上課。
你會比別人更早知道，
第一件要交給 AI 的工作，
是哪一件。
回到那個對話框。
它不是 AI 的全部。
它只是 AI 的門口。
很多人在門口站了一整年，
以為自己已經進去了。
門後面，
是一整個團隊，
在等你分派工作。
而那個分派工作的人，
永遠是你。
你這週，
打算先把哪一件工作，交出去？
這篇沒有業配，是我自己想推。
修修的課程
《AI Agent 訓練營｜跳脫對話框，打造你的專屬 AI 團隊》，10/15 開賣，10/19 晚上 8 點開課，預計 28 個單元、4.5 小時，零程式門檻。
我跟修修聊「每天跟 ChatGPT 聊天，不等於在用 AI」的那一集，完整訪談在這裡：張修修《不正常人類研究所》
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