AI 最先拿走的，不是你的答案

分類
AI 學習
摘要

柏克萊等五校 1,222 人實驗：用 AI 約十分鐘，AI 一拿走就更容易跳過、做錯；要提示的人比直接拿答案的人撐得住，附三個今天就能做的練習。

狀態
已發布
發布日期
October 13, 2026

Read in English: AI Takes Our Willingness to Try Again

有一份研究，

讓 1,222 個人，

分三次實驗寫題目。

其中一組，

旁邊開著 AI。

想要答案，打一句就有。

十分鐘左右，

AI 突然被拿走了。

在第一個實驗裡，

接下來的題目，

他們跳過的比例，

將近是另一組的兩倍。

10 月 9 號，

美國柏克萊大學的新聞網站，

報導了這份研究。

團隊來自柏克萊、卡內基美隆、

MIT、牛津和 UCLA。

他們做了 3 個隨機實驗。

第一個很簡單：

15 題分數計算。

一組人，旁邊有 AI。

一組人，只能靠自己。

做完第 12 題，

AI 沒有預告，

就被拿走了。

剩下的題目，

一直靠自己的那組，

做對 73%。

用過 AI 的那組，

只剩 57%。

直接跳過的比例，

一組 11%，

一組 20%。

最讓我停下來的，

是第二個實驗裡的一個發現。

AI 組的人，

61% 說自己主要是直接拿答案。

27% 說，

自己主要是要提示、請它釐清。

AI 拿走之後：

直接拿答案的人，

做對 65%。

要提示的人，

做對 76%。

同樣在用 AI。

差別，

可能在你跟它要的是什麼。

這讓我想起，

我在一次訪談裡說過的話：

「只要是經過考試製度的人，

他在現場使用AI，

一定是直接追答案。」

我們從小被練的，

就是用最短的時間，

找到那個唯一的答案。

AI 只是讓這條最短的路，

變得更短。

研究團隊推測：

AI 讓人習慣，

答案馬上就來。

於是，

自己卡住、自己撐過去的機會，

就被拿走了。

所以我的結論是：

AI 最先拿走的，

不是你的答案。

是你卡住的時候，

再試一次的那口氣。

卡住是什麼感覺，

我很熟。

我從 2008 年開始比演講。

2008 到 2014，

我沒有贏過一次全國冠軍。

一路輸，

輸到 2014 年。

我說過，

我不是人生勝利組。

我是「人生生存組」。

我只是在那個過程裡，

一次又一次，

撐過挫折。

真正值得知道的，

並不是 2014 年之後的冠軍。

是 2008 到 2014，

那一段全部的投入。

但我得先說清楚，

不然這篇會被讀成另一個意思。

這篇不是說，

AI 會讓人變笨。

研究找的，是線上招募的大人。

題目是分數和閱讀測驗，

每次十幾分鐘。

「要答案」和「要提示」的分組，

是受試者自己回報的。

研究團隊也說，

不一定是因果。

這篇也不是叫你別用 AI。

研究者的建議是：

AI 應該被設計成，

幫人長出長期的能力，

不只是把眼前的題目做完。

我想說的只有一件事：

卡住的那幾分鐘，

不是浪費。

是學習本來的樣子。

所以，今天可以做三件事。

一、先撐 3 分鐘。

卡住的時候，

先不要打開 AI。

設一個 3 分鐘的計時器，

把「我卡在哪裡」，

寫成一句話。

二、要提示，不要答案。

真的要問 AI，

第一句先打：

「先給我一個提示就好，答案我自己來。」

三、拔掉 AI，再做一題。

用 AI 做完一題，

把它關掉。

自己再做一題差不多的。

做得出來，

那一題才是你的。

研究的對象是大人。

但這個習慣，孩子也在養。

如果你是家長，

今晚孩子說「這題好難」，

先別急著幫他，

也別急著叫他去問 AI。

只問一句：

「你卡在哪一步？」

如果你是老師，

下一份作業，

最後一題請學生不用 AI。

看看有多少人，

選擇跳過。

如果你在上班，

明天用 AI 寫完一封信，

關掉它，

自己再寫一段。

寫不出來的那一段，

就是你該練的地方。

回到那個「跳過」。

在實驗裡，

它只是螢幕上的一個選項。

在生活裡，

它常常長成一句話：

「算了，問 AI 就好。」

會不會選它，

不是看 AI 有多強。

是看你，

有沒有卡住過，

又撐過去過。

你家孩子，

上一次自己撐過一道難題，

是什麼時候？

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我在張修修的訪談裡，把考試制度訓練出來的人，為什麼用 AI 會直接追答案，講得更完整：完整訪談（張修修《不正常人類研究所》）

參考資料