AI 吃掉的,不是新人的工作

分類
持久技能
摘要

IMF 總裁在曼谷年會說 AI 對勞動市場是「慢慢來的海嘯」,最該擔心剛進職場的年輕人;AI 吃掉的是新人練功的地方,附今晚就能寫的經驗值清單。

狀態
已發布
發布日期
October 14, 2026

Read in English: AI Is Taking the Place Where Beginners Learn

大學四年級,

我就開始在科學園區、

在資訊業工作了。

大學四年,

我全部都在玩 AIESEC。

我不敢說自己是業界專家。

但那幾年,

我確實累積了實務經驗。

後來我要選一座山,

當英文老師的那座山。

我選了多益。

其中一個原因,

就是那幾年的業界經驗。

多益考的是商業情境。

那些概念,

我不會不懂。

我最近一直想起這段,

是因為一則新聞。

10 月 12 號,

國際貨幣基金(IMF)和世界銀行,

在泰國曼谷開年會。

IMF 總裁 Georgieva,

在一場談 AI 與就業的座談上說,

AI 對勞動市場,

是一場「慢慢來的海嘯,

但仍然是海嘯」。

IMF 估計,

全球大約 40% 的工作,

會被 AI 影響。

先進經濟體,

大約 60%。

她說,

最該擔心的,

首先是剛要進職場的年輕人。

為什麼是年輕人?

因為 AI 先吃掉的,

是入門的、重複的工作。

而那些工作,

本來是新人的路。

先做雜事,

做著做著,

就看懂了,

就往上爬了。

所以我的判斷是:

AI 吃掉的,

不是新人的工作。

是新人練功的地方。

我每次去學校演講,

一定會講電玩。

因為電玩影響我太深了。

我在一次訪談裡也說過:

「史萊姆,你打一萬隻,

你也不會變強。」

「請不要挑簡單的事情做,

拜託。

因為難的事情經驗值才多太多啊。」

以前,

新手村還在。

你打史萊姆,

打得再慢,

也會慢慢升級。

現在,

史萊姆被 AI 清光了。

經驗值,

不會再自己送上門。

能把史萊姆秒殺了,

就要自己去找哥布林。

我當年選多益之前,

先排除了兩個考試:

不選托福,

不選雅思。

因為在那兩個考試的世界,

我會碰到很多,

從小在英語環境長大的人。

他們的語言能力,

「不是我努力就能跟上的」。

今天也一樣。

例行、重複、要快的那一段,

不要跟 AI 比。

去選你在真實世界,

親手累積過的那一段。

但我得先說清楚,

不然這篇會變成另一篇恐慌文。

這篇不是說,

年輕人沒有工作了。

IMF 說的 40%,

是會被 AI 影響。

有的被強化,

有的被降級或取代,

不等於消失。

IMF 2024 年的分析估計,

其中大約一半,

可能因為 AI 提高生產力。

Georgieva 自己也說,

五年後的工作世界長什麼樣子,

我們今天還無法想像。

這篇也不是叫孩子,

都別念書,

直接去上班。

我想說的只有一件事:

經驗值,

不會等這個世界,

自然而然幫你累積。

你要有策略地想:

用什麼方式累積,

才是最有策略、

最好的那一種?

就像我當年,

先排除托福和雅思,

才選了多益。

不是什麼都打,

是選對地方打。

所以,今天可以做一件事。

今晚花 5 分鐘,

寫一張「經驗值清單」。

寫下你做過的 3 件事,

真的有人在等結果的事。

不是考試,

不是作業分數。

是有人用到了,

有人因為你而方便了。

寫完,

把清單貼給 AI,

打這一句:

「這是我做過的 3 件真實的事。我的身分是__。請幫我分兩欄:哪些事 AI 已經做得比我快?哪些事只有在現場、跟人互動才學得到?最後問我一個問題,幫我選一件這個月就去做。」

AI 只負責問。

去做的,是你。

如果你是家長,

今晚問孩子一句:

「你最近做過哪一件事,

是真的有人用到的?」

答不出來,沒關係。

這學期,

陪他找一件。

如果你是老師,

下一份作業,

給它一個真實的讀者。

另一班、家長、社區。

不是只有你打分數。

如果你在上班,

這個月,

主動接一件沒人想做的難事。

如果你是帶人的人,

把一件例行工作,

改成帶新人一起做的練習。

回到那座新手村。

以前,

它在公司裡。

你進去,

慢慢打,

總會升級。

現在,

新手村不一定在公司裡了。

它在你今天,

願意去碰的那件難事裡。

你,

或你的孩子,

上一次自己去打一隻哥布林,

是什麼時候?

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我在張修修的訪談裡,把「請不要挑簡單的事情做」和「先開始累積」講得更完整:完整訪談(張修修《不正常人類研究所》)

參考資料