多倫多大學經濟學家的兩年實驗發現，96% 的國中生點開過 AI 家教，卻很少在卡住時真的去問；我的學員 James 自己辦起共學。附一個每週找學伴說「我卡在哪裡」的方法。
Read in English: AI Is Always There. Learners Still Get Stuck Alone
八月，多倫多大學的經濟學家發表了一份兩年的實驗。
美國田納西州 18 所國中，學生可以用 AI 家教 Khanmigo 練數學。
96% 的學生，至少點開過一次。
但中位數的學生，只在三分之一的練習日跟它說過話。
在有答錯的練習裡，只有 17% 會去問它。
研究者的結論只有一句：
卡住的不是拿不到，是沒有用。
AI 家教 24 小時都在。
孩子還是一個人，卡在那裡。
我在自己課程的學員群組裡，讀過一模一樣的事。
一位學員寫：直播她都有看，作業也有做。
但卡住的地方，她不知道怎麼問，就直接跳過了。
跳過的地方一多，拼起來的作品，就怪怪的，不完整。
這段話，我一直記得。
她沒有偷懶。
她每一步都做了。
她只是一個人。
後來發生了一件我完全沒有安排的事。
台北一位學員，James。
他在會計這一行做了四十五年，自己手上有商務中心。
他在群組裡說：我來辦共學。
自己出場地，自己揪人，自己排時間。
沒有跟我拿任何一毛錢。
他給的理由只有一句：很多夥伴課程都有上，作業也有做，但常常卡在某個地方，不知道該問誰，也不知道下一步怎麼做。
第一場兩個小時。
來的人有做法律的、銀行的、人資的、護理的、創業的、老師，也有家長。
然後是第二場、第三場。
後來新竹有學員自己找場地，開了第一場。
台中也有人舉手說要籌。
這篇，我想特別謝謝 James。
一個在自己專業裡走了四十五年的人，
願意自己出場地、自己揪人、自己排時間，
只為了讓別人，不要一個人卡著。
James，謝謝你。
我真的，非常佩服你。
我那陣子常在想一件事。
我們總以為，一堂課最值錢的是內容。
但內容，現在到處都有。
AI 幾秒鐘就能生出一份講義。
真正稀缺的，是卡住的那一刻，旁邊有人。
課程最值錢的，不是影片。
是有人陪你卡關。
教育研究裡有一個很有名的數字。
1984 年，教育學者 Benjamin Bloom 報告：接受一對一家教的學生，平均表現比一般課堂高出大約兩個標準差。
後來的研究發現，實際效果沒有那麼誇張。
但方向幾十年來一直沒變：
學習的人，身邊有沒有一個能即時回應的人，差很多。
AI 可以回答問題。
但它不會發現你「連問題都問不出來」。
那一步，還是得靠人。
但我得先說清楚，免得這篇被讀成「報名就有人幫你」。
共學團是學員自己長出來的，不是我賣的服務。
我不能保證每個城市都有，也不能保證每一場你都有空。
我能保證的是課程本身：
預錄影片學觀念，10 場直播的完整回放和回放筆記。
買課之後也會加入學員群組，卡住的時候，有地方可以問。
如果你現在正在學一樣東西，不管是不是我的課，都可以試這一招：
找一個學伴。
約好每週一次，每人只講一件事：
「我這週卡在哪裡。」
不用解決。
光是說出口，你就會發現，一半的卡點，自己就鬆了。
那位把卡住的地方直接跳過的學員，後來也去了共學。
她寫說，那天她終於把一些卡住的地方，接起來了。
一個人學，是在爬一面牆。
一群人學，是有人在牆上，先替你釘好了第一個把手。
你現在正在學的東西，卡在哪裡？
免費領「先人後機練習卡」
留下 Email，練習卡和 3 份進階練習包一起送你。
👉 免費訂閱《碩學苑》會員信，練習卡和 3 份進階練習包一起送你
想系統學「先人後機」
參考資料
- Oreopoulos, P., & Low, N. (2026). One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment. NBER Working Paper 35620.
- Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4-16.
- KQED MindShift：Slow Math: Kids May Learn More When AI Makes Them Review Mistakes