中教大 AI 教科書系統把學生和 AI 的對話分成四類：思考外包，不是從打開 AI 開始，是從不再先想就直接問開始；給一個今天就能做的「誰在想」標記。
Read in English: Who Is Doing the Thinking in This Conversation?
同樣是用 AI，
可能是兩個完全不同的孩子。
一個，
在跟 AI 一起想。
一個，
把「想」這件事，
整個交給了 AI。
作業交上來，
看起來可能一模一樣。
10 月 19 號，
國立臺中教育大學，
發表了一套「AI 教科書」系統。
台南市教育局、
南投縣教育處，
還有見賢思琪教育基金會，
一起簽了合作意向書。
這套系統裡，
有一個地方，
我看了很久。
它會把學生和 AI 的對話，
分成四類：
基礎協助。
深度協作。
基礎依賴。
核心依賴。
可能過度依賴 AI 的對話，
系統會標出來，
提醒老師介入。
為什麼要這樣做？
中教大校長郭伯臣，
引用了 OECD 的
《2026 數位教育展望》。
裡面提醒，
通用型 AI，
可能造成「認知卸載」。
意思是，
學生把推理、組織、判斷，
交給 AI。
作業的品質變好了，
人卻不一定真的懂。
郭伯臣說，
這套系統想避免的，
就是學生把思考，
外包給 AI。
他的想法是：
要減少外包，
要先看得見，
學生怎麼用 AI。
我讀到這裡，
想到我課裡的一個心法。
我叫它「先人後機」。
需要學的，人先。
需要做的，機先。
這四類，
在我看來，
很像一把「先人後機」的尺。
所以我的判斷是：
思考外包，
不是從孩子打開 AI 那一刻開始的。
是從他不再先想，
就直接問的那一刻開始的。
我們一直在問：
「孩子有沒有用 AI？」
該問的是：
「這段對話裡，
是誰在想？」
但我得先說清楚，
不然這篇會被讀成另一個意思。
第一，
新聞沒有公布，
這四類是怎麼判斷的。
接下來的做法，
是我自己的讀法，
不是這套系統的標準。
第二，
這套系統現在剛簽合作意向書，
還在開始導入的階段，
不是全國都在用。
新聞也沒有給成效數字。
我不是在推薦，
任何一套產品。
第三，
這也不是叫家長，
去盯孩子的每一句對話。
我在意的，
是一個方向：
從「禁不禁 AI」，
走到「看不看得見思考」。
所以，今天可以做一件事。
我叫它「誰在想」標記。
打開孩子，
或你自己，
最近一次跟 AI 的對話。
每一次提問，
先問一句：
「問之前，
我自己有先想過嗎？」
有，畫一個圈。
沒有，畫一個叉。
AI 回答之後，
再問一句：
「我有沒有改它、
反駁它、
或追問它？」
有，再畫一個圈。
沒有，再畫一個叉。
兩個圈，
比較接近一起想。
兩個叉，
思考，
就整個交出去了。
如果你是家長，
今晚不要問孩子：
「你是不是又用 AI 了？」
換一句：
「給我看一段，
你跟 AI 一起想的對話。」
如果你是老師，
下一份作業單，
加一欄：
「你問了 AI 什麼？
它回答之後，
你改了什麼？」
如果你在上班，
把你昨天跟 AI 的對話，
用圈和叉標一次。
看看自己，
是在協作，
還是在外包。
回到那兩個孩子。
作業交上來，
可能一模一樣。
差別不在作業裡。
在對話裡。
以前，
大人只看得到作業。
現在，
有人開始想辦法，
讓我們看見對話。
但在任何系統之前，
你今天就可以問：
你家孩子最近一次跟 AI 的對話，
是誰在想？
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參考資料
- 中央社，余曉涵：中教大 AI 教科書系統發表與合作啟動記者會報導（2026-10-19）
- 自由時報，林曉雲：中教大 AI 教科書系統報導（2026-10-19）
- OECD《Digital Education Outlook 2026》（數位教育展望 2026），經中央社報導引述